1.1. Anaconda
1.2. 简介
Anaconda是一个用于科学计算的Python集成开发环境，它能够：
- 方便快捷地下载和管理7,500多 Python/R 数据科学软件包
- 使用 Conda管理软件库、软件依赖关系和开发环境
Anaconda包括Conda、Anaconda-navigator、Spyder、ipython和Jupyter Notebook等工具，本文将重点介绍Conda。
- Conda：命令行开发环境管理与包管理工具
- Anaconda-navigator：图形化的开发环境管理与包管理工具
1.3. 安装
Anaconda windows版的安装非常简单，从官网上下载安装包并按步骤安装即可。
centOS7下Anaconda安装步骤：
安装bzip2：
$ yum install -y bzip2
到官网找到Linux版下载链接下载：
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
安装
$ bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
完成后，输入命令使系统路径立即生效：
$ source /root/.bashrc
1.4. Conda
Conda是Anaconda的常用可执行命令工具，其核心功能是包管理与环境管理。
Conda的环境管理
这里我们以一个名为python34的环境为例，进行相关操作。
指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
- 创建环境
$ conda create --name python34 python=3.4
- 激活环境
$ activate python34
- 退出环境
$ deactivate python34
- 删除环境
$ conda remove --name python34 --all
- 查看已安装的环境
$ conda info -e
Conda的包管理
- 查看当前环境下已安装的包
$ conda list
- 查看某个指定环境的已安装包
$ conda list -n python34
- 查找package信息
$ conda search numpy
- 给某个指定环境安装package
$ conda install -n python34 numpy
如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
也可以通过-c指定通过某个channel安装
- 更新package
$ conda update -n python34 numpy
- 删除package
$ conda remove -n python34 numpy
补充：
新建的环境只安装了指定的包，如果希望像默认环境那样，需安装anaconda集合包。
- 在当前环境下安装anaconda集合包
$ conda install anaconda
- 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为
$ conda create -n python34 python=3.4 anaconda
也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可
用Conda升级Anaconda
用Conda升级Anaconda需要先升级conda
conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator
为Conda设置国内镜像
因为Anaconda.org的服务器在国外，conda下载的速度可能会很慢。
所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
# 添加Anaconda的TUNA镜像
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
$ conda config --set show_channel_urls yes