1. 人工智能
凡是能够被数学建模的信息，都能被人工智能掌握。
——Civia
1.1. 简介
本库是基于 Python 的 AI 方向研究学习资料的整理。
常见的AI开发工作如下：
- 使用 scikit-learn, TensorFlow 和 Theano 开发和训练机器学习、深度学习模型
- 使用 Dask, NumPy, Pandas 和 Numba 等数据分析工具分析数据
- 使用 Matplotlib, Bokeh, Datashader 和 Holoviews 等可视化工具直观地呈现数据
本库将对以 TensorFlow 为后台的 Keras 进行深入学习。
其他值得关注的框架：
- DeepLearning4J：DL4J，java版keras，天然与 Spark、Flink 兼容。
- fast.ai：PyTorch版keras。